可信
它做错了,我能拦住吗?
提示词里的「不要做危险操作」,在审计室门口站不住。边界必须写进架构:沙箱硬隔离、工具风险分级、高危动作中断。
POSITIONING · 产品定位
企业不缺一个更聪明的聊天框。企业缺的是一个敢把事交给它的理由。
过去三年,几乎每个部门都试过让大模型干活。写文案、查资料、做表格,演示效果都不错。但一旦要它进入合同、财务、客户数据、生产系统,项目就停住了。
失败的原因不是模型不够聪明,而是个人 AI 工具天生缺少进入企业核心业务链路的三样东西:它不知道自己是谁,不知道自己能碰到什么,也不知道自己做过什么。
一个无法被授权、无法被追究、无法被收回的「员工」,企业不敢把真正重要的事交给它。
WHAT FUSIONAI IS
面向企业私有化部署。数字员工不是「更强的大模型应用」,而是有岗位身份、权限边界、审计记录,可指定负责人、可被冻结和回收的组织成员。它站的位置是:既能像助手一样把任务做完,又能像企业系统一样被授权、被管控、被追究。
检索、执行、审批、记账四道关卡,全部是服务端的确定性判断。提示词可以绕过、可以诱导、可以随时腐化;代码里绕不过去的那一段,才能向审计师交代。
能访问哪些知识库、能绑定哪些高危工具、审批卡上写什么,都由服务端依据会话上下文判定,不由调用方在参数里自报身份。
同一个岗位能力可以分配给多人;共享的是能力定义,隔离的是会话、记忆、权限与审计。个人创建资产不能反向扩散。
对话不是黑箱,是任务驾驶舱。用户能看到它在做什么、用了什么、走到第几步,也能在计划、审批、执行中途随时介入。
CAPABILITIES · 产品特性
从组织治理到业务写回,能力被拆成可独立配置、可独立授权的模块。每一个模块,都能在后半段的场景里看到它真实运行。
组织与治理 GOVERN
数字员工 · 权限与审批 · 沙箱与安全 · 审计、用量与可观测
工作与执行 EXECUTE
员工工作台 · 任务驾驶舱 · 工作空间 · 工作流
知识与能力 KNOW & ACT
知识中心 · 工具与 MCP · 技能中心 · 数据集 · 业务融合
平台与接入 PLATFORM
模型接入 · 平台管理 · 部署与授权
把模型、提示词、技能、沙箱、记忆与子智能体装配成一个岗位:八维配置、九态生命周期、可发布、可分配、可回收。
员工侧的统一入口。数字员工按分配出现在工作台,待办与待审批聚合在一处;任务与审批不再散落在多个系统。
思考、工具调用、计划与人工介入在同一条时间线上。SSE 实时轨迹,随时可停止或继续;断点续跑不怕服务重启。
沙箱文件、FTP / SFTP 共享目录、邮箱收发、SSH 主机都在与会话绑定的面板里;@ 一下直接引用,不让模型猜路径。
多模态统一入库,检索结果在交给模型之前就被门控拦下;答案带引用,点得回原文。撤销授权即时生效。
内置、自定义、MCP 三类工具统一编目,按只读 / 写入 / 高危分级。风险等级决定能不能用,审批策略决定用的时候要不要问人。
审批模式 × 命令风险的十二格判定只在一处实现:谁能批、能否自批、超时怎么办,全部由服务端算出来,不由配置随意散落。
从 OpenAPI、数据库、源码、JAR、文档反向梳理实体与动作,编译成工具;写回真实业务系统,执行前校验权限与前置规则。
GOVERNANCE · 治理四道关
一次任务从「读」到「写」,要穿过四道关。前两道决定它能不能做,后两道决定它做了算不算数。
知识先按员工维、触发者维、密级与组织范围求交集,再进向量库;检索结果在交给模型之前就被拦下。
工具按只读 / 写入 / 高危分级,跑在沙箱里;高风险命令连审批卡都不给,直接拦。
十二格判定表决定要不要拦、拦给谁;负责人审批、他人审批、能否自批、超时策略,都在服务端。
谁、何时、哪个员工、调了什么工具、参数与结果,逐条落审计;轨迹可以回放。
HUMAN IN THE LOOP
对话可以做无限次只读尝试;但只要要动业务数据、要发邮件出去、要在服务器上执行写命令,就必须有人在审批卡上按下决定。
CONSOLE · 产品界面
登录之后落在工作台;员工在工作台干活,管理员在控制台看运营。员工不用学新东西。
SCENARIOS · 业务场景
全部在同一台演示环境的同一个租户里跑通:从上班第一眼,到收货、审批、补货、经营分析、报价、合规、值班与拍照建单。

同一个登录页,落在工作台:左边是分给我的数字员工和待处理,中间是它干活的对话。

邮件一引用,读单、查 WMS、逐条比对。它先说的是「实物只有 3 台,差 1 台」,而不是急着写。

同一个动作,换个发起人,审批人就变了。不是有人改流程,是十二格判定表当场算出来的结果。

打开共享目录里的库存表,分析异常物料,给出补货数量与优先级;写回共享目录之前停一下,人工确认。

问数、出图、把口径对一遍,做出一套八页 PPT。发出去之前,还是那张审批卡。

读询价邮件,核完阶梯价与合计,起草回信;单子核完,发出去之前要批。

制度、合同进知识库,问一句答一句,每条结论底下跟着原文出处;合同风险逐条列成清单。

df、du 这种只看不动的直接跑;真要重启服务,卡就来了 —— 这一次审批人把它驳回了。

手机拍一张送货单,读图、核对主数据、建单、登记 —— 两次写,两次批,单据最终进 WMS。
ARCHITECTURE · 整体架构
能力层里的业务融合,把业务系统变成可执行的本体;治理基座托住每一次读取、执行、审批与记账。
一次任务,六道关 EXECUTION PATH
请求进入即确定租户、组织、角色与数据权限。
只有「已发布」且已分配的数字员工,才会出现在工作台。
知识按授权 × 密级过滤,工具按风险分级装配,业务实体按授权注入。
多智能体编排、任务规划、记忆调用与子智能体分工。
沙箱里跑代码,业务系统里做动作;高危动作按审批策略真实中断。
全链路审计,模型 Token 消耗归因到具体的用户、数字员工与模型。
TWO KINDS OF PRODUCTIVITY
WorkBuddy 企业版把 AI 铺进团队协作;FusionAI 把 AI 接进核心业务链路。一个治理「人与 Agent 的协作」,一个治理「Agent 对业务系统的写操作」。
REFERENCE · ENTERPRISE
企业级 AI 智能体平台 · 从超级个体到超级团队
以 7×24 数字员工、SINGLE / SQUAD 多 Agent 协作、项目制人机协同和企业管理后台为核心;深度连接企业微信、腾讯文档、网盘与乐享。强在办公协同、技能生态与团队规模化使用。
FUSIONAI
企业级数字员工平台 · 从岗位到业务链路
以业务本体、实体动作编译、工具风险分级和九态治理为核心;能力经授权、执行有边界、过程可审计、成本可归因。强在核心业务系统的受控执行与写回。
一个企业可以同时拥有两者:日常协作交给 WorkBuddy 企业版,核心业务链路交给 FusionAI。真正进入合同、财务、客户数据与生产系统的写操作,需要的不是更强的提示词,而是可审计的边界。
DELIVERY · 交付与部署
私有化不是「可选方案」,而是企业核心业务的默认前提。
单机容器化交付,数据库、缓存、向量库、后端、AI 服务、前端与沙箱统一编排,数据留在企业侧。
同时支持主流服务器架构,适配企业既有基础设施,不要求更换硬件。
仅开放必要端口,出网走白名单,减少攻击面;内网环境可完全离线运行。
交付包完整性校验,部署脚本与验证脚本配套,交付物可核可查。
从一个岗位开始 ADOPTION PATH
选一个高频、边界清晰的岗位,例如知识问答或合同审核。用真实资料与真实审批流跑通一个可验收的任务闭环。
把验证过的技能、工具与工作流沉淀为组织资产,接入业务系统与数据集,扩展到相邻岗位。
建立发布审批、分配、审计与用量归因的运营流程,让数字员工像真实岗位一样被管理、评估与回收。